日期：2025-10-21 人气：98
人工智能（AI）正在加速渗透到物流行业，特别是嵌入在独立软件或第三方物流服务商（3PL）提供工具中的AI智能体（AI agents），正在推动行业数字化的又一波浪潮。
这些创新正逐步影响国际与国内物流的多个关键环节，如需求预测、运费账单审计等，更广泛地说，几乎所有与托运人交互的软件系统中，如今都开始出现AI智能体的身影。
不过，业内仍存在一定的困惑与怀疑：AI智能体究竟能在多大程度上改变物流从业者的工作方式？许多物流专业人士意识到，他们或许已经在使用或间接与AI智能体交互，但尚未真正感受到工作模式的根本变化。
然而，随着更多大型物流企业持续投资于**“Agentic AI（自主智能体）”**，这种情况可能即将改变。
最新的案例来自C.H. Robinson。该公司本周一宣布，已增强其AI能力，能够从以往难以提取和分类的数据源中挖掘信息。
作为美国最大的货运经纪商及全球前十的海运货代，C.H. Robinson近年来大力投资AI，以此推动业务重塑。
公司首席技术官 Mike Neill 表示：
“通过自主AI智能体，我们正在释放非结构化数据的价值——包括电话、邮件和员工经验知识。在9月，仅一个AI智能体就从一种类型的电话中捕捉到了31.8万条货运追踪更新。过去这些数据对系统来说是‘隐形的’，如今它们被另一个AI智能体接收并更新平台，用于预测ETA（预计到达时间）并优化客户交付。”
除C.H. Robinson外，project44 与 FourKites 等大型物流科技公司也纷纷建立AI智能体体系，以增强对托运人的吸引力。
全球最广泛使用的货代管理软件提供商 WiseTech Global 在9月接受《航运杂志》（Journal of Commerce）采访时也透露，正在构建一系列AI智能体，以帮助客户更高效地使用其报关、追踪与财务系统。
今年6月，马士基（Maersk） 推出一款AI报关工具，利用其庞大的航运数据规模优化清关效率。而C.H. Robinson在卡车经纪领域同样凭借其最大规模的数据集，走在行业前列。
AI的应用已不再局限于大型企业。上周，原本专注于运价管理软件的ShipAngel宣布，已扩展为一套由嵌入式AI智能体驱动的综合工具，能够根据既定运价自动完成订舱与追踪。
ShipAngel首席执行官 Graham Parker 表示：
“企业软件正经历一次‘世代级转型’。单一巨型系统正在被模块化、智能化架构取代。”
他指出，大多数托运人仍被局限在以财务和计划部门为核心设计的传统ERP系统中，而非真正面向供应链团队。ShipAngel的AI智能体（又称“数字员工”）使系统能够收集并解析非结构化数据，帮助团队做出更智能的决策。
在9月底的《航运杂志》“内陆分销大会”上，运输管理系统（TMS）供应商Shipwell首席执行官 Jason Traff 指出，最可能由AI智能体接管的工作包括：
需求预测（Demand Planning）
整车调度（Truckload Scheduling）
运费账单审计（Freight Bill Auditing）
成本分析（Logistics Cost Analysis）
Traff 强调，AI智能体的强项在于适应新变量并模拟人类的推理行为；相比之下，基于AI的工作流自动化更擅长模式识别与复杂规则处理。
在弗吉尼亚州诺福克举办的国际贸易研讨会（VMA）上，软件公司 TradeLanes 首席执行官 Vijay Harrell 表示，其平台内的AI智能体可为出口商自动识别船期变更或还柜日期调整，这在过去需由人工或3PL人员定期登录承运人或码头网站检查。
同样，码头软件供应商 Nodal 首席执行官 Paul Albert-Lebrun 在一场AI专题讨论中指出，“数字员工”能帮助码头运营商更高效利用既有操作系统，并从相关系统中提取关键信息，辅助人力部署与吊机调度等决策。
在本周二于亚利桑那州斯科茨代尔举行的RateLinx Insight大会上，首席执行官 Shannon Vaillancourt 表示，AI正帮助托运人避免因“人类主观偏见”导致的错误决策。
“人们往往记得那些‘没有发生的事’，并据此作出错误判断。”
“他们还容易因为一次糟糕的运输经历而排斥某家承运商，即使那并不代表对方的真实表现。”
弗吉尼亚理工大学交通研究所高级研究员 Mac McCall 在VMA会议上总结道，AI的未来并不意味着取代人类：
“我是《星际迷航》的粉丝——看看‘企业号’的驾驶舱，那里有最先进的技术，但仍然是人类在接收信息并做出决策。”
